Lam Research намерена вложить более $3 млрд в течение пяти лет в расширение глобальной сети R&D-лабораторий. Компания рассчитывает увеличить экспериментальную мощность более чем на 50% на фоне усложнения полупроводниковых процессов для AI-чипов.
Действующая сеть охватывает США, Азию и Европу и поддерживает свыше миллиона экспериментов в год. Лаборатории объединяют исследования новых химических составов и материалов, мехатронику, разработку техпроцессов и квалификацию решений заказчиков; обмен установками, данными и экспертизой между часовыми поясами уже позволял сокращать цикл разработки до 2,5 раза.
Инвестиции затронут ключевое направление производство микросхем: осаждение тонких плёнок, плазменное травление и передовую корпусировку. Для производителей памяти и логики это важно из-за новых архитектур, материалов и наномасштабных элементов, которые требуют больше итераций и более тесной связки между исследовательской площадкой и фабрикой.
Для российских разработчиков и закупщиков тренд означает дальнейший рост требований к технологичности AI-компонентов и к устойчивости цепочек поставок оборудования и материалов. При оценке новых проектов стоит заранее учитывать доступность аналогов, сроки квалификации и совместимость перспективных AI-чипов с существующей компонентной базой.
Для подбора процессорных компонентов по архитектуре, корпусу и рабочим параметрам смотрите раздел «Микропроцессорные схемы» в каталоге ООО «Телеметрия».
