Открытый проект wifisense-pi использует ESP32-S3 и Raspberry Pi 4 для бесконтактного определения присутствия по изменениям радиоканала Wi‑Fi. Система не снимает изображение и не требует отдельного передатчика: она анализирует, как человек или крупное животное искажает уже существующий сигнал диапазона 2,4 ГГц.
ESP32-S3 измеряет параметры радиоканала с частотой 100 раз в секунду, а Raspberry Pi 4 выполняет обработку сигнала. Такая связка разделяет высокочастотный сбор данных и более тяжёлые вычисления, поэтому подходит для экспериментов с алгоритмами присутствия на доступной микропроцессорной платформе.
Чувствительности хватает для фиксации слабых движений и даже микродвижений тела при дыхании, поэтому система способна заметить неподвижного человека. В отличие от обычного PIR-датчика, Wi‑Fi sensing может работать через стены и использовать радиосигналы, уже присутствующие в помещении.
У метода есть важные ограничения: один узел не определяет координаты, а увеличение искажений от нескольких людей пока не позволяет надёжно посчитать их число. Крупное животное может давать похожий отклик, поэтому решение разумнее рассматривать как приватный датчик занятости помещения, дополняющий PIR, mmWave или камеры, а не как универсальную систему идентификации.
Для подбора вычислительных микросхем и контроллеров для встраиваемых устройств смотрите раздел «Микропроцессорные схемы» в каталоге ООО «Телеметрия».
