BrainChip и хорватская компания Neuromorphyx разработали BrainBoard1500 — компактную плату для оценки нейроморфного ускорителя AKD1500 во встраиваемых системах. Платформа рассчитана на запуск импульсных нейронных сетей рядом с микроконтроллером, где важны задержка, энергопотребление и занимаемая площадь.
Плата выполнена в форм-факторе Arduino Nicla и совместима с его разъёмами. Обмен данными с датчиками и ведущим MCU идёт через SPI/QSPI, системное управление — через I2C, а модели для нейроморфного ИИ можно хранить во встроенной флеш-памяти.
Встроенный двухканальный монитор тока позволяет измерять энергопотребление AKD1500 во время инференса и сравнивать режимы сна и пробуждения. Это делает BrainBoard1500 практичной альтернативой крупным M.2- и PCIe-стендам при разработке компактных устройств edge AI.
Открытая архитектура SPI/QSPI позволяет адаптировать плату к другим MCU, FPGA и сенсорным экосистемам. Для первых прикладных экспериментов BrainChip планирует репозитории моделей распознавания ключевых слов, визуальных событий пробуждения и активности человека, а Neuromorphyx заявляет поставку платы с открытой Arduino-библиотекой и документацией.
Для подбора процессоров, контроллеров и вычислительных компонентов для встраиваемых систем смотрите раздел «Микропроцессорные схемы» в каталоге ООО «Телеметрия».
