Компания Google представила свой новый проект под названием Imagen — это генератор изображений по заданному текстовому описанию. По словам разработчиков, нейросеть Imagen  превосходит DALL-E 2 от OpenAI, еще один генератор изображений с искусственным интеллектом. На данный момент Imagen недоступна для публики, но представленные образцы впечатляют. Как отмечают в Google, новая модель преобразования текста в изображение характеризуется «беспрецедентной степенью фотореализма и глубоким пониманием языка».  Google представила изображения и образцы работ Imagen, стили которых варьируются от простых рисунков до картин маслом и компьютерной графики. Они сопровождаются словами и фразами, используемыми при их создании. Разобрав предоставленное текстовое описание, Imagen генерирует изображение размером 64 x 64 пикселя, затем выполняет два  последовательных улучшения и преобразует изображение в более крупный размер 1024 x 1024 пикселя.  

Искусственный интеллект был использован для создания музыкальных композиций, отражающих звучание Москвы, Санкт-Петербурга, Нижнего Новгорода, Архангельска и Казани. Этот проект запустили российский оператор Tele2 и разработчик решений для бизнеса на основе больших данных Platforma. Его цель - продвинуть сервисы для оценки туристической привлекательности городов. Нейросеть сгенерировала пять звуковых треков для крупных российских городов, а музыканты из этих городов создали на их основе собственные композиции, чтобы передать дух городов в разных жанрах. Основой музыки для Санкт-Петербурга стала линия крыш Кронштадта и Исаакиевского собора, для Москвы – Красной площади и Кремля. В треках «Казань», «Нижний Новгород» и «Архангельск» были задействованы все градостроительные ансамбли и особенности ландшафта.  В проекте приняли участие Симфонический оркестр Санкт-Петербурга, битмейкер CVPELLV из Москвы, инди-исполнитель Радиф Кашапов (лаборатория qaynar) из Казани, рэпер Ира PSP из Нижнего Новгорода и музыкант Михаил Карлос (Devilboy x Carlos) из Архангельска. В основу треков, созданных нейросетью, легли два вида данных: фотографии линии неба и геоданные города (плотность застройки и посещаемость региона). Из линии горизонта нейросеть сделала форму волны, чтобы она отвечала за тембр, а плотность концентрации жителей в районах города превратилась в секвенсор, который расставил ноты по местам и задал ритм. Эти композиции уже доступны на сервисе Яндекс Музыка.

Компания Motorola, принадлежащая сейчас китайской Lenovo, уже начала намекать на скорый выпуск флагманской раскладушки Razr 3. Тем временем в сети продолжает появляться интересная информация о ней.  Раньше Motorola Razr была такой На этот раз, подробностями поделился известный сетевой информатор Эван Блесс (Evan Blass) с многолетним послужным списком подтверждённых утечек. Если быть более точными, то Блесс даже опубликовал небольшой видеоролик, показывающий работающий экземпляр Motorola Razr 3 во включённом состоянии, открытом и закрытом виде. Как мы видим в ролике, раскладушка Motorola Razr 3 с кодовым названием Maven получила переработанным дизайн как внутри, так и снаружи.  В ролике мы видим Razr 3 с включенным внутренним дисплеем и тонкими рамками. Шарнирный механизм похож на прошлые телефоны Razr. При этом селфи камера теперь врезана в экран, а не размещена в «чёлке». Снаружи камера переместилась из центра в угол.