По данным источника, компания Sabrent, в мае этого года представившая первый SSD M.2 объемом 8 ТБ (он показан на иллюстрации), планирует скоро выпустить твердотельный накопитель объемом 16 ТБ. Он будет выполнен в типоразмере 2,5 дюйма и оснащен интерфейсом SATA 6 Гбит/с. Ожидается, что его можно будет использовать ноутбуках с дополнительным слотом для накопителя.

Как утверждается, инженерные образцы SSD уже проходят тестирование, и в ближайшее время покупателям будут доступны корпоративная и клиентская версии. Цена пока неизвестна, но ожидается, что она составит около 2000 долларов или 125 долларов за терабайт.

Предположительно, в накопителе используется контроллер Phison E12S и 96-слойная флеш-память QLC NAND производства Micron. Прототип накопителя в свое время продемонстрировал скорость чтения 550 МБ/с, скорость записи 530 МБ/с и производительность на операциях с произвольным доступом 95 000 и 90 000 IOPS соответственно.

В настоящее время самым емким SSD этой категории является Samsung 870 QVO объемом 8 ТБ, который стоит примерно 800 долларов. Источник отмечает, что жестких дисков такого объема на рынке пока не видно. Объем наиболее емких моделей толщиной 9,5 мм составляет 5 ТБ.

Комментировать

Согласно авторитетному изданию Reuters, ссылающемуся на надёжные источники, знакомые с вопросом, Samsung действительно откажется от серии Galaxy Note в 2021 году. Хотя слухи об этом ходят уже некоторое время, некоторые источники предполагают, что Samsung всё же выпустит ещё одно поколение «больших» флагманов. Однако авторитетное агентство считает иначе. phonearena.com

Компании «СберЗдоровье», «СберМед ИИ» и «Лаборатория по искусственному интеллекту», входящие в группу Сбербанка, запустили новый онлайн-сервис постановки предварительного диагноза с помощью алгоритмов на основе нейросетей. Чтобы получить консультацию пользователю требуется в свободной форме перечислить симптомы в онлайн-сервисе. После обработки полученных данных система предложит три наиболее вероятных диагноза. В компании «СберЗдоровье» отметили, что точность при постановке диагноза варьируется от 75 до 91 % в зависимости от того, насколько подробно пользователь изложил симптомы.